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        格靈深瞳深耕三維計算機視覺技術,推動其商業落地
        來源:互聯網   發布日期:2022-05-08 10:07:03   瀏覽:10448次  

        導讀:格靈深瞳作為最早押注三維視覺技術的AI企業,一方面憑借核心技術優勢,以三維視覺技術切入智慧金融、體育健康、軌交運維等應用場景,另一方面,技術的超前性,也意味著往往需要嘗試更多場景,才能找到一片屬于AI企業的處女地。否則,再領先的技術,用在不能...

        格靈深瞳作為最早押注三維視覺技術的AI企業,一方面憑借核心技術優勢,以三維視覺技術切入智慧金融、體育健康、軌交運維等應用場景,另一方面,技術的超前性,也意味著往往需要嘗試更多場景,才能找到一片屬于AI企業的處女地。否則,再領先的技術,用在不能由AI企業主導的場景中,都可能是為他人作嫁衣裳。格靈深瞳在2013年創業之初,就堅定選擇用三維技術切入二維視覺技術為主的場景,走出一條屬于自己的技術路線。

        三維視覺技術與二維視覺有著本質的不同,比如,空氣是透明的,普通攝像頭無法看到空氣的流動,但通過紋影光學法結合三維攝像頭,利用光折射率梯度與氣流密度成正比的關系,就能夠觀測到空氣的流動,格靈深瞳創始人趙勇早在創業之前,就是谷歌眼鏡的核心研發人員,不僅在運算影像學、三維視覺領域積累深厚,也曾在谷歌自由的研發環境中,在實驗室使用紋影光學法、三維視覺等技術,做過一些有趣的應用嘗試。比如測量打一個噴嚏到底可以打多遠,甚至還嘗試用這種技術去在風洞等工業領域進行空氣動力學檢測。

        就這樣,格靈深瞳借助三維計算機視覺技術,增加了物體的深度信息,更完整真實地還原了物體信息。相比于二維圖像識別,三維視覺可以做到的事情更多,其處理信息的維度從平面擴展到了三維空間,在很多應用場景中堪稱“降維打擊”。

        如今,格靈深瞳的解決方案主要應用于銀行金庫、加鈔間、網點的安全運營場景,依托三維行為識別分析系統,實現場景中的合規性監控、異常人員或可疑行為的實時預警。這些場景,一方面比單純的安防監控更加復雜,一些細微動作中就可能藏有潛在的金融風險,需要進行更細微的分析;另一方面,越早涉足這些場景,積累更多的數據用于模型訓練,也越能夠提高算法的精確度。在未來,相信在已有優勢細分領域之外,格靈深瞳將不斷探索AI的邊界,賦能更多領域。

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